全新升级！大众舆情产品家族再添新成员 海晏舆情监测系统V60重磅发布

来源：【海报新闻】

大众网·海报新闻记者 杜虹晓 报道

再升级，更强大。日前，由山东省互联网传媒集团自主研发的大众舆情监测系统V6.0发布，并正式更名为海晏舆情监测系统。这是继“大众全媒体舆情监测与分析软件”“大众情报工作平台”“大众舆情协同工作平台”“掌上舆情APP”之后，大众舆情产品家族再添新成员。

网络舆情治理是国家治理体系中的重要组成部分，网络舆情利用得当，可为民主化、科学化决策提供重要依据；网络舆情治理失范，会导致公共秩序混乱，降低政府公信力。海晏舆情监测系统取海燕谐音，在暴风雨来临之前，海燕常在海面上飞翔。逐浪而行，逆风而战，海燕是暴风雨的瞭望哨、弄潮儿和胜利者。海晏舆情监测系统寓“海晏河清”之意，表达对于网络舆情治理目标的美好期待，祝福伟大的祖国繁荣昌盛、国泰民安。

防之于未萌，治之于未乱。发现在早、处置在小，是应对网络舆情的不二法门。此次海晏舆情监测系统V6.0版本新增热榜预警等全新应用和实用功能，“一站式”解决舆情监测的难点、痛点、堵点，让舆情监测更快、更准、更全、更早、更智能、更便捷。海晏舆情监测系统V6.0的正式发布，标志着山东省互联网传媒集团系列舆情监测系统的研发工作进入全新阶段，在品牌标识度方面更加鲜明，在技术应用上更加先进，在监测效果上更加优化。

六大功能模块全面助力舆情工作

海晏舆情监测系统主要包含舆情监测、舆情预警、全网事件分析、舆情自动报告、舆情大屏、全文检索等在内的六大功能模块，致力于帮助客户全面、准确、快速地掌握自身舆情态势，提高舆情应对和危机处理能力。

此外，全新升级的海晏舆情监测系统V6.0版新增了热榜预警、自定义大屏、定制化自动报告、竞品分析报告等功能。通过热榜预警，方便用户即时查看百度、微博、抖音、头条等热榜信息，并及时对自身相关的热搜内容进行预警；通过自定义大屏，可实现自定义数据模块和图表样式，提供更灵活更直观的可视化数据大屏；通过设置自定义信息属性，生成定制化报告，提高用户制作报告的灵活性；通过设置竞品关键词，系统自动生成竞品分析报告，方便用户了解自己和竞品在行业中的舆情趋势；并同步对电脑端、APP端、微信端产品进行新版UI升级，提高了系统的易用性和美观度。

三大产品优势实现数据全覆盖、全智能化

系统通过7*24小时不间断的信息监控服务，实现秒级自动发现相关信息，快速掌握全网舆情态势。数据覆盖新闻、微博、微信、APP、贴吧、论坛、视频、短视频、网民评论、图片OCR识别等类型，保障数据全面、快速。同时应用大数据、自然语言处理、图像识别等技术，在千万级数据标注训练数据的基础上，开发多个场景应用模型，使数据更精准。

山东省互联网传媒集团深耕舆情领域十余载，已建立完善的客户服务流程，通过在线客服及400电话，为客户提供一对一定制服务。

接入大众舆情智库系统，提供外脑支撑

目前，海晏舆情监测系统已成功为政府、企业、教育、金融、文旅、医疗等行业提供专业舆情监测解决方案，有效解决了监测网络舆情耗时长、监测不全面不及时、数据漏报错报等痛点，成为客户实时掌握互联网舆论，对相关负面舆情及时获知并处理，避免负面舆情持续发酵恶化，分析负面舆情传播影响力的必备工具。下一步，系统还将接入大众舆情智库系统，为客户提供专业的舆情案例分析、回应稿库等服务。

山东大众信息产业有限公司是山东省互联网传媒集团的全资子公司，从事舆情服务、电子政务、融媒体建设、新媒体运营等业务，是承担集团舆情工作的公司主体，先后获得舆情相关软件著作权30余项，其中“大众舆情监测云平台”入选2018年度山东省优秀大数据产品和应用解决方案，“大众舆情协同处置云平台”获2020年度全国新闻出版深度融合发展创新案例奖，公司拥有省内最专业的舆情分析师团队和自主知识产权的舆情监测平台，目前已服务于包括近50个省直机关在内的全省四百余家党政机关和企事业单位。

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国内主流的舆情监测系统有哪些，都有什么优势？

随着互联网的迅猛发展，舆情监测系统这一顺应时代潮流的产物就如雨后春笋冒头。以致于现在市面上舆情监测系统星罗棋布，然而对考虑做舆情监测的企事业单位而言却并不友好，如何从恒河沙数的软件中，筛选出适合自身情况的产品，并不是一件容易的事。

但其实对这些舆情监测系统足够了解的话，就会知道，市面上绝大多数的软件都没有太过明显的区别，但是因为考虑的受众不同，会有一些侧重点。而这些侧重点，或者说软件的主要受众群体就是企事业单位选择时的指路明灯。以下我会列举出目前市面上的几款主流的舆情监测系统，大概介绍其功能和侧重点，为企事业单位选择舆情监测系统提供参考。

一、人民网舆情数据中心

人民网舆情数据中心，中国最早从事互联网舆情监测、研究的专业机构，与人民在线一体化运作，已经走过了十年历程。人民网舆情数据中心面向政府机关、事业单位以及大型企业，提供内参资讯、舆情解决方案、慕课培训、新媒体咨询、大数据平台建设和融媒体技术应用在内的综合服务。

人民网舆情数据中心开发的舆情产品互联网舆情监测系统，侧重舆情监测和分析，主要满足政府及国企的舆情监测需求。

二、百度舆情

百度舆情依托百度强大的网页内容挖掘能力与领先的中文语义分析技术，挖掘与分析互联网舆情数据，助力更良性的社会化营销与公关管理。全方位分析互联网舆论，提供实时舆情、语义分析、搜索指数及事件脉络等数据与分析能力，助力客户把握时事脉搏。分为个人版，政企版，API版。提供舆情监控、舆情分析、相关搜索词分析、受众画像、简报、分析报告等功能。

个人版服务于舆情分析师等个人用户，按模块购买使用；政企版服务于政府和企业等大型客户，按年付费；API版服务于定制化需求的客户，提供数据接口等定制化服务。

三、新浪舆情通

新浪舆情通以中文互联网大数据及微博官方数据为基础，7×24小时不间断获取新闻、报刊、政务、公众号、博客、论坛、视频、网站、客户端等全网11大信息来源。新浪舆情通自上线以来，提供包含信息监测、全网事件分析、微博事件分析、竞品分析、定制简报、大屏指挥系统等在内的全方位舆情服务，帮助政府机构对社会热点话题、突发事件的快速发现、及时处置和正面引导。

优势是介入“人工分析处理”，通过人工的方式对采集的信息进行筛选，加工，对垃圾信息进行删除处理。新浪舆情通专业版，仅针对单位用户开放，为用户提供舆情简报制作工具。

四、TOOM舆情

TOOM舆情是新媒体大数据评价体系和影响力标准的研究制定者，舆论分析报告和软件供应商，区县级融媒体平台解决方案提供商，一站式行业大数据解决方案服务商。TOOM舆情依托文本积累，专研机器学习，使分析预测更加精准智能。情感分析、情绪分析、多语言处理等10余种评价模型的准确度在行业中名列前茅。在房产、汽车、教育、金融等垂直领域建立了多个兼具准确性与稳定性的领域模型。

TOOM舆情可以根据企业需要，监测国家政策，行业发展，投融资速递，竞争企业现状等，并把当日信息形成专属行业日报，发送到预设邮箱，一份简报即可了解最新信息，为企业市场营销提供信息支持。

以上四款是目前市面上最常用的主流舆情监测系统，简要概括其特点：

人民网舆情监测室，侧重于政府机关的舆情服务；百度舆情侧重于政府机关及国企日常舆情监控和舆情分析；新浪舆情通侧重于企事业单位，提供全网事件分析、微博事件分析、定制简报等服务；TOOM舆情则侧重于企业，以舆情监测、分析维护企业形象，推广企业品牌，尤其是在房产、汽车、教育、金融等垂直领域都颇有建树。

一文让你了解舆情监测产品

编辑导语：随着互联网的发展，网络安全也变得越来越重要，而舆情监测产品作为舆情监测的工具十分重要，本篇文章详细地介绍了常见舆情系统的实际应用场景及技术架构，以及核心功能，一起来看一下。

做舆情监测产品这么久，也没好好的总结过自己之前做的舆情项目。

通过本文您将可以了解一个常见的舆情系统应用场景和舆情相关技术介绍。

一、为什么叫舆情监测产品

随着互联网的快速发展，网络媒体作为一种新的信息传播形式，已深入人们的日常生活。

网友言论活跃已达到前所未有的程度，不论是国内还是国际重大事件，都能马上形成网上舆论。

通过这种网络来表达观点、传播思想，进而产生巨大的舆论压力，达到任何部门、机构都无法忽视的地步。

所以市场上衍生出对于舆情信息的监测需求。

二、舆情监测产品的典型应用场景

舆情系统本质上是一个数据监测系统，解决的是特定的数据快&准的推送问题。

在实际使用中，常常有这些应用场景：

1. 舆论监测

是指对各级政府机构、名人、大型企业需要实时掌握互联网舆论，对相关负面舆情及时获知并处理，避免负面舆情持续发酵恶化。

对网络中相关热点事件进行多维度的数据分析和舆情趋势研判，为舆情处置、方针决策提供依据。

2. 行业监测

企业需要了解涵盖主流媒体的全面垂直行业信息内容，监测高度相关的行业新闻。

时刻掌握行业新闻与热点活动，深度挖掘有价值的情报见解并形成专业化的报告。

3. 品牌及声誉监测

指企业或者品牌方根据互联网中的品牌及声誉信息，了解自己的品牌及声誉情况，当有负面信息发生时能够及时处理。

4. 网络口碑监测

品牌方关注互联网中品牌相关舆情信息，了解网民对企业品牌及形象的评价，分析消费者对品牌的认知和注意力迁移。

积极引导正面的口碑舆情传播，及时对负面口碑进行处置。

5. 竞品分析

企业需要实时了解竞争对手或企业动态、舆情信息走势，了解自己产品和竞品在行业中的舆情趋势对标。

深挖竞品数据、信息和市场布局，以提升自己产品的竞争优势，赢得市场先机。

6. 商业情报

企业根据自己个性需求，获取特定站点信息，及时了解行业最新消息或者商机，从而快速采取商业动作，进行商业决策。

三、常用舆情系统所用技术

1. 常用框架

2. 常用技术简介

1）网络爬虫

从技术的角度讲，它采用的搜索技术与百度的搜索无异，都是基于网络爬虫，在此科普一下网络爬虫是什么？

网络爬虫（又称为网页蜘蛛，网络机器人，在FOAF社区中间，更经常的称为网页追逐者），是一种按照一定的规则，自动地抓取万维网信息的程序或者脚本。

另外一些不常使用的名字还有蚂蚁、自动索引、模拟程序或者蠕虫。

2）常用算法

由于舆情采集的回来的内容主要为文本内容，关于文本识别与分析，主要是用的NLP相关的算法模型，常用的有：

simhash算法：解决相同内容聚合的问题；TF-IDF算法：常用来解决文本相似度的问题；倾向性算法：用来判断文本的正负面程度；NER：命名实体识别，用来文本主体提取；分词算法：实现长文本词句的拆分。

3）存储技术

常用的有Elastic search，适合数据量不大（亿级左右）的情况。

ES自带分词器，用的还是比较爽的。到10亿级别建议用大数据架构。

四、高频功能

1. 专题监测

专题监测是舆情系统的高频功能，解决的是监测范围的配置问题。

通常会有三种词的配置，分别为主体词、相关关键词、排除词。

主体词是指监测主体，相关关键词是指和主体词相关的关键词，排除词是指不能出现的词。

为了用户使用更方便，在这个层面可以进行词库的构建，实现相关词推荐。

2. 预警配置

这个功能解决的问题是信息采集后更好的触达问题。

由于不同信息传播属性、来源属性、信息特征不一样，在预警层面常常会有基于来源、作者、传播量、相关性、信息正负面程度的配置。

为了更好的触达用户系统需要具备产品页面推送、手机短信、邮箱预警、微信推送、电话等的触达方式。

3. 舆情趋势分析

舆情趋势分析也是舆情系统的高频功能，用来实现相关信息的总览。

4. 报告导出

由于舆情系统上提供的数据更多的是呈现目的，而在用户实际业务场景中，实际使用的用户和进行舆情决策的用户通常不是一个人。

此时作为系统使用者需要形成数据报告进行汇报，或者信息转发。

所以系统通常要具备信息简报、周报、月报的功能，分别以单条信息为模版、单周为数据模版、月为数据模版，实现用户的报告导出及转发的目标。

五、总结

本文介绍了常见舆情系统的实际应用场景及技术架构，以及核心功能介绍。

舆情系统本质上是一个互联网信息的定向监测工具，利用这套技术思路及路线，衍生出内容安全、商业情报、口碑监测、竞品监测等领域。

现在舆情是网络安全中属于内容安全领域的一个赛道，很多内容安全的方案在实际上和舆情监测技术流程是一样的。

只不过侧重点不一致，内容安全解决的是内容合规问题，而舆情监测是解决重点信息监测预警的问题，一个是主动视角，一个是被动视角。

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