知名游戏制作软件《RPG Maker WITH》公布，2024年登陆Switch
IT之家 10 月 19 日消息，《RPG Maker》系列是日本 Kadokawa 角川集团旗下 Gotcha Gotcha Games 所开发的游戏制作软件，该软件最新版本《RPG Maker With》目前已经正式公布，将在 2024 年登陆 Switch 平台，价格未定。
IT之家注：由于 Switch 平台的封闭性，本作相对此前 PC 平台的《RPG Maker》系列，更具“娱乐性”，定位更接近于《马里奥制造》这款游戏。
据官方介绍，玩家主要利用软件“预设的各种元素”，从而“创建出自己的体验”，并通过“Asset Sharing”功能分享给其他 Switch 玩家。
据悉，《RPG Maker With》将带有 128 种角色预设、130 种怪物预设，从而“让玩家能尽情发挥创意”，官方表示，在《RPG Maker With》推出后，软件还将会陆续添加更多素材作为追加内容，提供用户下载使用，不过目前并不知悉这些“追加内容”是否需要额外付费。
软件图赏：
独具发展前景的留学专业推荐——游戏制作
2022年2月25日，由顶级游戏制作人宫崎英高蛰伏三年推出的史诗级游戏《艾尔登法环》上线，当天便迅速登上热搜，众多直播平台的游戏主播第一时间直播体验新游戏。游戏爱好者对这部游戏的期待可以说是千呼万唤始出来，2021年曾被TAG游戏大奖评选为“年度最受期待游戏”的3A大作。这款游戏一经上线，仅用了一上午全球在线人数就突破76万人，位列Steam榜史第七，也成为单机游戏同时在线人数历史第二，仅次于《赛博朋克2077》。在OpenCritic上一度成为评分最高的游戏，均分高达96分。由于上线当天是周五，甚至还有游戏公司为这款游戏人发布放假公告。
9月底，一款国产游戏再一次风靡全网，其简单粗暴的游戏规则和洗脑的背景音乐让玩家欲罢不能。甚至不少网友说不敢睡前玩这款游戏，为了通关而废寝忘食。这款游戏就是“羊了个羊”。与年初重磅推出的大制作史诗级游戏《艾尔登法环》不同的是，“羊了个羊”并不是知名游戏公司的独立游戏作品，其团队是一家成立于2021年的新公司，“羊了个羊”也只是一款社交平台的小游戏。在这款游戏之前，也曾有现象级的爆火游戏出现过，在2017年上线的“跳一跳”作为第一批微信小游戏，也曾爆红到全网癫狂。
游戏行业发展前景广阔
在这个“泛娱乐”化的时代，电脑和手机大量普及，人们在满足了基本的生活需求后，开始追求更多的精神追求，因此也衍生出游戏行业的无尽机会。据统计，2021年，国内游戏用户规模6.66亿人，游戏市场的实际销售收入达2965.14亿元，较2020年增长178.26亿元，同比增长6.4%。其中，移动游戏依然是市场的主流。与市场对应的游戏行业就业岗位数量需求也不断上升，一款成功游戏的诞生少不了大量的开发、测试、设计等阶段。而每个阶段都有着大量的岗位需求，尤其是游戏设计的开发阶段，更是有很多艺术设计学生的就业机会。
十年前想到热门专业一定有计算机专业和金融专业的身影，而现在，游戏设计专业慢慢走入大家的视野，成为热门专业之一。游戏行业也不再是“青春饭”，通过大量工作积累，经验丰富的游戏制作人在人才市场上非常抢手。而动漫游戏产业也被誉为21世纪最具发展潜力的朝阳产业，游戏设计专业的就业前景十分广阔。
相信喜欢玩游戏的同学们都知道，游戏的体验是用户最看重的一点。现在市场上游戏种类繁多，广受好评的一直是那些用户体验好的游戏，抄袭之作就远远不及原创吸引人。未来5年交互沉浸式游戏将占据游戏业的绝大多数席位，然而市场上的很多游戏在体验感和交互设计上都有很多缺陷，不仅仅是因为技术不到位，更多的是游戏设计者对游戏本身的理解不够深，并且设计技能的熟练度和全局的把控不到位。
游戏设计专业院校推荐
从前，游戏行业总会招聘名校的学生，但只考虑到了学生的综合素质而并没有考虑到现在的游戏设计需要的专业人才。实际上只是高素质的人才并不能达到设计出优秀游戏的要求。目前国内教育的现状是游戏设计专业较少，大学的课程更新也较慢。
相比之下，海外的游戏设计行业体系完善，覆盖面广，也有大量的实践机会。海外的游戏设计专业包括艺术设计和程序设计两大类。艺术设计主要包括二维、三维、关卡和角色的设计、游戏框架和世界观的搭建等。程序设计包括计算机编程算法、图形算法、游戏引擎编程和人工智能等方面。在此推荐几个游戏设计专业的牛校，供大家参考。
卡内基梅隆大学：
作为全美计算机专业的领头羊，在游戏设计专业也是遥遥领先。学校开展的IDeATe课程主要是跨学科工作和交叉培训。这种交叉训练可以让学生更好地理解游戏设计专业，并且教授都是来自各领域的专家，这些专家专门从事游戏系统的设计，互动叙事和角色的开发，视觉和声音合成，游戏编程和界面交互设计等。通过跨学科和跨专业领域的结合，学生不仅可以学到游戏设计专业的知识，也可以在跨专业的团队合作中，开发出更加有趣和引人入胜的优质游 戏。
南加州大学：
除了知名的电影专业外，南加州大学的游戏设计专业也是全美领先，其游戏设计专业由计算机学院与设计学院联合开设，有机器人研究中心针对游戏的程序编程而专门设置，娱乐技术中心支持游戏拓展研发，互动媒体和游戏部门为学生们提供了前所未有的机会，利用洛杉矶这个城市的自然优势探索媒体与游戏的融合。
相对于其他学校，南加州大学更加偏向于游戏中的设计类能力的培养，探索和塑造当今艺术和娱乐的融合方法，为未来的游戏设计师提供前沿研究和思想温床。
犹他大学：
犹他大学在游戏设计专业下有四个方向，分别是游戏制作、游戏程序、游戏艺术和游戏技术艺术。犹他大学在图形学领域享有盛名，著名的“犹他茶壶”就来自此校。图形学在游戏行业中占据的比重也很大，如何清晰地利用视觉关系表达出游戏制作人所表达的意思，尽量言简意赅地展示界面上的元素则是图形学的领域。该校游戏设计专业的毕业生不仅仅受到游戏公司的青睐，很多动画公司如迪士尼也与该专业有合作关 系。
纽约大学：
纽约大学游戏中心致力探索游戏作为一种文化形式存在，研究游戏的方法回归本源：游戏需要很好玩。纽约大学游戏专业的学生来自不同的学科，包括计算机编程、视觉艺术、声音和音频，甚至写作专业。
由游戏设计的中心学科把大家结合到一起，与其他形式的艺术，媒体和文化一起行动。在高级批判性素养的背景下学习游戏设计和开发，最终成为优秀的艺术家和游戏策划，甚至游戏评论家。
迪吉彭理工学院：
这并不是一所传统的综合类大学，而是一所针对游戏制作而开设的大学，由此可见来此学习的学生和这里的老师都是对游戏充满了热爱。其中该校的计算机科学更加强调对理论的理解，为了达到真实的动画效果，学生往往需要深刻理解物理学和数学，以达到实现与软件开发相关的高级计算机科学主题的研究能力。包括高级动画和建模算法，高级渲染技术，游戏引擎设计、基于物理的建模算法和光线追踪。
伦敦艺术大学：
伦敦艺术大学由六所世界闻名的艺术、设计、服装、影视表演、大众传媒和新闻出版学院组成，即坎伯韦尔艺术学院、中央圣马丁学院、切尔西艺术学院、伦敦服装学院、伦敦传媒学院、温布尔登艺术学院。经过150年的发展，已成为欧洲最大的艺术、设计、服装、影视表演、大众传媒和新闻出版类大学，拥有来自100多个国家的19000名学生。QS全球艺术院校排行榜中排名第二。
伦敦艺术大学-LCC学院开设两个游戏相关的专业，其中游戏设计本科课程培养学生掌握游戏开发中编程和代码等所有技术性知识，以达到能够实现设计目标的目的。另外，游戏美术课程以绘画、概念、角色设计为核心，教授学生用画面呈现游戏人物、场景等细节，此外，还需要学生学会运用各种软件操作技能。
来源： 20221020《留学》杂志总第206期
7分钟开发一个游戏，成本1美元不到！ChatGPT造了一家软件开发公司，还有AI版CEO、CTO、程序员
过去一年间，有 AI 爱好者使用了 ChatGPT 来创业，也有教授将其引入课堂，还有人用 ChatGPT “打假”......事实证明，虽然许多人对新技术仍然持谨慎态度，但不妨碍他们仍在不断解锁 AI 的新玩法。
近日，来自布朗大学和多所中国大学的研究人员进行了一项实验，看看由 ChatGPT 3.5 模型版本支持的 AI 机器人是否可以在没有训练的情况下完成软件开发。
针对这项实验，他们还发表了一篇标题为《Communicative Agents for Software Development》（https://arxiv.org/pdf/2307.07924v3.pdf）的论文，分享了全过程，并将项目在 GitHub 上开源出来：https://github.com/OpenBMB/ChatDev
最终研究人员在要求虚拟的 AI 软件公司开发 70 个不同的程序后，根据实验结果显示，AI 可以在七分钟内开发出软件，平均成本不到 1 美元。这意味着 OpenAI 的 ChatGPT 等人工智能聊天机器人可以以快速、经济高效的方式运营一家软件公司，同时将人为干预降至最低。
接下来，我们不妨看看他们是怎么做的吧~
创建一家 AI 软件开发公司，特设不同的角色
在论文中，研究人员透露他们创建了一家名为 ChatDev 的虚拟软件开发公司。这家公司汇集了不同社会身份的代理，简单来说，就是设立了首席执行官、专业程序员、测试工程师和艺术设计师等岗位。
根据设定，ChatDev 这家软件公司采用了广泛的瀑布模型，将软件开发过程分为四个不同的阶段：设计、编码、测试和文档。
每个阶段都有一个由程序员、代码审核员和测试工程师等组成的代理团队参与，以建立连续性和秩序，就像人类运行任何常规业务一样。
为了促进有效沟通和协作，ChatDev 提出了一个聊天链（ChatChain）的架构，包括划分每个阶段和聊天级组件。在聊天链中，每个节点代表了一个特定的子任务，两个角色参与上下文，多轮讨论，并提出解决方案，再进行验证。
这种方法可以确保公司可以准确分析客户需求、产生创意、设计和实现原型系统、识别和解决潜在问题、解释调试信息、创建吸引人的界面和生成用户手册。
然后，研究人员来充当“客户”，向这家软件公司提交一个开发五子棋游戏的需求，看看 ChatDev 这家虚拟公司的代理人是如何通过合作聊天进行沟通与研发的。
软件开发四个阶段：设计、编码、测试和文档
在整个环节中，研究人员通过向每个人工智能机器人提示描述“指定的任务和角色、通信协议、终止标准和约束”的“重要细节”来为人工智能机器人分配特定的角色，如下图所示：
当从人类客户端接收到一个开发游戏的需求后，首先进入该虚拟软件开发公司内部的设计阶段，这个阶段有三个预定义角色参与，分别是：CEO (首席执行官)、CPO (首席产品官)和 CTO (首席技术官)。
然后，聊天链将设计阶段分解为连续的小的聊天任务，包括关于目标软件的模式 (CEO 和 CPO) 和程序设计语言 (CEO 和 CTO) 的决策。这其中涉及到三个关键的机制：
角色专业化：每个自定义角色履行其指定的功能，并有效地促进面向任务的对话。
Memory Stream：主要维护上文聊天记录，使自定义的角色做出明智的决定。
自我反思：当自定义角色完成工作却没有达到要求时，自我反思机制会生成一个“伪我”，对提议的决策进行反思。
经过 CEO、CPO 和 CTO 三方的商讨，他们决定将五子棋游戏定位为一款桌面游戏，并采用 Python 来开发。
与此同时，代理的角色还通过自我反思，进一步细化了游戏开发的需求：
当设计需求明确之后，接下来便进入了编码阶段。
编码阶段涉及三个预定义的角色：CTO、程序员和美术设计师。同样，聊天链将编程阶段分解为连续的小的聊天任务，如 CTO 提供要求和想法，程序员生成完整的代码 ，进而设计师设计图形用户界面，程序员进行集成。
当完成之后，即使是人类程序员，也不能保证他们在第一次尝试过程中编写的代码总是没有 Bug。所以这就来到了测试阶段，在这里需要程序员、审查员和测试员共同参与，通过同行审查(程序员和审查员）检查源代码以识别潜在的问题，然后在进行系统测试(程序员和测试员)，使用解释器进行的测试来验证软件的执行，此测试主要通过黑盒测试来评估应用程序的性能。
最终，在设计、编码和测试阶段之后，ChatDev 雇佣了四个代理 (CEO、CPO、CTO 和程序员)来生成软件项目文档。使用大型语言模型，生成了用户手册。
在 7 分钟内以不到 1 美元的成本，来完成整个软件开发
有趣的是，AI 机器人可以在以上整个过程中相互沟通，寻求解决方案并共享重要信息，而人类从中干预得比较少。
在具体工具使用维度，研究人员使用了“gpt3.5-turbo-16k”版本的 ChatGPT ，语言的温度参数（可以用于控制生成结果的多样性和随机性）设置为 0.2。随后在编码、审核、测试等不同阶段，研究人员分别允许最多进行 5 次的尝试。对于基于 Python 的系统，研究人员使用了 Python 3.8.16 作为解释器进行测试。
除了以上示例之外，研究人员表示，此次实验分析 了Chatdev 所生成的 70 款所有软件，与此同时，他们还对这些软件进行了统计分析，包括总对话次数、消耗的 token、软件文件、图像资产和版本更新。
根据分析发现，生成的软件通常包括 2-8 个代码文件，平均为 4.26 个文件。ChatDev 开发的软件通常有 39-359 行代码，平均 131.61 行，这些数据表明ChatDev 倾向于用相对小规模的代码生成软件。这在一定程度上是因为面向对象编程的设计，其通过继承实现了代码重用，减少了冗余。研究人员还注意到，当用户指定一个不那么具体的任务时，ChatDev 生成的源代码往往更短，平均约为 110.97 行。
在实验中，研究人员发现测试生成的软件大约 86.66% 的软件系统完美地执行。有 13.33% 的软件运行失败，失败的因素主要有由于 API 的令牌长度限制、受外部依赖问题的影响等等。
平均而言，ChatDev 每个软件生成 17.04 个文件，软件生产时间为 409.84 秒，不到 7 分钟，制造成本为 0.2967 美元 。审核员和程序员之间的相互讨论有助于识别和修改了近 20 种类型的代码漏洞，而测试人员和程序员之间的讨论最终识别和解决了超过 10 种类型的潜在错误。
相比之下，传统的定制软件开发周期，即使在敏捷软件开发方法中，每个周期通常需要 2 至 4 周甚至几个月。
展望未来
这份研究结果表明，ChatGPT 强大的生成式人工智能技术可以通过多种方式执行特定的工作职能，ChatDev 也为软件开发提供了一种新的模式，即免费、高效和成本效益。
然而，这项研究并不完美：研究人员发现了一些局限性，例如即使他们将大模型的温度参数（temperature parameter）设置得非常低，生成的输出依然存在固有的随机性。与此同时，语言模型中也存在错误和偏差，这些局限性可能会导致软件创建过程中出现问题。
尽管如此，研究人员表示，这些发现“可能会对现实世界中的初级程序员或工程师有所帮助”。
“展望未来，进一步的研究可以集中于完善通信协议并优化每个聊天中的交互动态，以提高 ChatDev 的性能和有效性。此外，探索集成其他新兴技术，如强化学习和可解释人工智能等，可以为解决挑战和改进整个软件开发流程提供有价值的见解”，研究人员在论文中写道。
目前 ChatDev 已在 GitHub 开源：https://github.com/OpenBMB/ChatDev，感兴趣的小伙伴也不妨动手试试看~
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